Incorpore funciones de traducción por lotes y en tiempo true a sus aplicaciones con una sola llamada a la API. Personalización
El atractivo de estas técnicas radica en que el desarrollo de un sistema para un par de lenguas dado puede hacerse de manera muy automática, con una muy reducida necesidad de trabajo experto por parte de especialistas en lingüística.
Habida cuenta de la situación precise, es necesario empezar a definir nuevos perfiles para los futuros traductores profesionales, atendiendo a los avances que se están produciendo en la calidad de la TA, con el propósito de identificar cuáles pueden ser sus campos de actuación en el futuro.
Abanico de idiomas: traduce contenido en segundos a cualquiera de los más de thirty idiomas que ofrece el traductor. Llegar a un público internacional nunca fue tan fácil.
Ofrezca traducciones altamente precisas y en constante mejora para una amplia gama de casos de uso. Traducciones en lotes y en tiempo real
Por ello, en Lingua recomendamos contar siempre con la ayuda de un profesional que vele por que tus textos sean lo más fieles y exactos con respecto del original como sea posible.
Este enfoque es bueno para lenguas con una estructura clara, pero puede no ser lo suficientemente adaptable cuando se encuentran excepciones o frases inusuales.
Elegir el motor de TA que mejor se adapte a sus necesidades no es tarea fileácil. La calidad del contenido authentic, el idioma de origen y los idiomas de destino son algunos de los factores que pueden afectar al rendimiento del motor de traducción automática. Ojalá tuviera datos que le ayudaran a here tomar una decisión, ¿verdad? Ahora los hay. La herramienta Equipment Translation Tracker de Lionbridge es el sistema de evaluación de los principales motores de TA que más tiempo lleva realizando este tipo de seguimiento.
Cuando las empresas emplean herramientas de productividad como los mejores motores de TA para traducir todo su contenido, con diferentes grados de intervención de traductores humanos para satisfacer los requisitos de calidad en su justa medida, pueden traducir un sinfín de contenido por mucho menos dinero de lo que costaría hacerlo con los métodos tradicionales de traducción humana y con una calidad predecible.
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La traducción automática basada en el contexto utiliza técnicas basadas en hallar la mejor traducción para una palabra fijándose en el resto de palabras que la rodean, básicamente este método se basa en tratar el texto en unidades de entre 4 y 8 palabras, de manera que se traduce cada una de ellas por su more info traducción al idioma destino, y se eliminan las traducciones que han generado una "frase" sin sentido.
Pongamos el ejemplo del Traductor de Google: esta plataforma es capaz de traducir textos con inmediatez a través del uso de algoritmos y patrones sustraídos de millones de ejemplos de textos.
Los datos de tu empresa nunca se almacenan sin tu consentimiento ni se emplean para entrenar a nuestros modelos de IA.
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